500 candidatures en une nuit: Le nouveau défi des recruteurs face à l'IA

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Imaginez : une personne postule à 500 emplois en une nuit, sans jamais cliquer sur un bouton. C'est aujourd’hui une réalité grâce à l’intelligence artificielle. Des outils comme LazyApply, Massive ou JobCopilot permettent aux personnes candidates d’automatiser entièrement leur recherche d’emploi.

Cette réflexion a commencé pour moi il y a plus d’un an, lors d’échanges avec  Karim Mabrouky qui avait animé sur le sujet au trumontreal 2023. À cette date, nous observions encore trois attitudes face à l’IA : ceux et celles qui embrassent l’innovation, qui la refusent, et ceux et celles qui l’ignorent. Aujourd’hui, ignorer l’IA en 2024 n’est plus une option. Et il était temps que j'arrive au bout de cet article ;)

Une automatisation qui redéfinit les règles du jeu

Les outils d’automatisation ne se limitent pas à envoyer des CV en masse. Ils génèrent des lettres de motivation personnalisées et optimisées, adaptées à chaque offre. Le résultat ? Un flux impressionnant de candidatures, souvent impeccables sur papier.

Cela implique pour nous un défi inédit : comment distinguer les personnes motivées et alignées avec l’entreprise de celles qui surfent simplement sur l’automatisation ?

Le SEO à l'ère de l'IA: votre offre d'emploi est-elle détectable ?

Les SEO devront aussi s'adapter à l'arrivée de l'IA dans différents secteurs du référencement. L'IA générative est de plus en plus présente dans les moteurs de recherche. Les outils comme ChatGPT et IA Overviews de Google commencent par exemple à modifier les SERPs (Search Engine Result Page - ou Page web générée par un moteur de recherche). Or, les réponses générées par l'IA s'intéressent particulièrement aux recherches informationnelles. Les annonces d'emploi doivent donc être optimisées pour être repérées par ces plateformes, en plus du SEO classique. Il est important de comprendre les algorithmes utilisés par ces plateformes et d'adapter les annonces en conséquence. 

Il sera également pertinent d'explorer une variété de sources. Avec la diminution attendue de la domination de Google face à la montée des assistants virtuels tels que Search GPT, Anthropic, ou Apple Intelligence, ainsi qu'à d'autres plateformes de recherche comme Amazon et TikTok, il devient essentiel de mettre en place une stratégie axée sur la diversification des canaux de trafic.

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L'évaluation des motivations : un nouveau paradigme

L'utilisation de l'IA par les personnes candidates nous oblige à revoir à réviser nos questionnaires d'entrevue (et c'est tant mieux !). Nos gestionnaires doivent être au fait que les personnes qui candidatent et rencontrent n'auront peut-être pas postulé "directement" à l'emploi.

L'évaluation des motivations des candidates et candidats devient un enjeu crucial dans ce nouveau contexte. Les questions traditionnelles comme "Pourquoi souhaitez-vous nous rejoindre ?" ou "Qu'est-ce qui vous attire dans notre entreprise ?" peuvent désormais sembler obsolètes face à des personnes qui postulent massivement via l'IA. La vraie question n'est plus tant de savoir pourquoi elles ont choisi spécifiquement notre organisation, mais plutôt d'évaluer leur capacité à s'y épanouir et à y contribuer. Il devient nécessaire d'explorer de nouvelles approches d'évaluation : leur demander de parler de leurs réalisations concrètes, de décrire des situations professionnelles spécifiques, ou encore d'expliquer comment ils envisagent leur contribution dans le poste. L'accent doit être mis sur la compatibilité des valeurs et la capacité d'adaptation plutôt que sur le processus de candidature lui-même.

Gérer l'afflux massif de candidatures pertinentes

L'essor des candidatures générées par l'IA nous poussent aussi à repenser nos processus de sélection. Le défi pour certains postes n'est plus de trouver des candidatures qualifiées, mais de pouvoir les différencier parmi une masse de profils apparemment tous pertinents. Plusieurs stratégies peuvent être mises en place :

  • Une IA qui parle à une IA : des logiciels de tri peuvent identifier des mots-clés spécifiques, des expériences clés ou des traits culturels alignés avec l’entreprise.
  • Évaluer au-delà du CV : Un CV pertinent ne suffit pas toujours à révéler le potentiel de l'individu. Introduire des étapes comme des questionnaires ciblés ou des évaluations techniques peut aider à distinguer les talents véritablement adaptés.
  • Collaborer avec les gestionnaires : Impliquer activement les gestionnaires dans le processus de sélection peut permettre un meilleur alignement entre les besoins du poste et les profils identifiés. Cela aide aussi à répartir la charge d’évaluation sur plusieurs épaules.

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L'IA et la tricherie en entretien d'embauche : enjeux et perspectives 

L'utilisation de l'IA par les personnes candidates lors des entretiens d'embauche, notamment pour obtenir des réponses en temps réel, est un phénomène en croissance qui suscite des préoccupations éthiques et pratiques.

Par exemple, l'outil Final Round agit comme un téléprompteur pour les personnes candidates pendant les entretiens en ligne, leur fournissant des réponses basées sur leur CV et leur lettre de motivation. Bien que conçu pour renforcer leur confiance, cet outil est critiqué et considéré comme une forme de tricherie, car il ne reflète pas fidèlement les compétences réelles des personnes qui postulent.

Ces pratiques soulèvent des questions sur l'intégrité du processus de recrutement et la capacité des employeurs à évaluer authentiquement les compétences et la motivation des personnes candidates. Il est donc essentiel de développer des stratégies pour identifier l'utilisation de l'IA pendant les entretiens et de maintenir des processus d'embauche équitables et transparents.

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Le défi est de maintenir un équilibre entre l'efficacité du processus et la qualité de l'expérience candidate, tout en garantissant une évaluation équitable de chaque profil.
Quoiqu'il en soit, cette pratique nous pousse à repenser fondamentalement nos pratiques de recrutement. L'enjeu n'est plus de résister à cette transformation, mais de l'intégrer intelligemment dans nos processus tout en préservant la dimension humaine essentielle au recrutement.
 
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